Oracle выпускает открытый API-интерфейс для ускорителя DAX

Корпорация Oracle выпускает открытый API-интерфейс и комплект инструментов разработки для ускорителя Data Analytics Accelerator (DAX) в процессорах SPARC M7. Эти ресурсы, доступные бесплатно в рамках программы Software in Silicon Developer Program, предоставляют разработчикам возможность создавать платформы нового поколения для анализа данных.

Кроме того, программа позволяет разработчикам изучать примеры сценариев использования и программный код, а также тестировать и проверять возможности DAX по ускорению аналитических приложений, с помощью технологии Software in Silicon.

«Высокопроизводительный анализ данных критически важен для различных ключевых сценариев использования, таких как анализ посещаемости сайтов, мнений в социальных сетях, поведения покупателей и т.д., — отметил Джон Фаулер (John Fowler), исполнительный вице-президент по направлению Oracle Systems. — Участвуя в нашей программе “Software in Silicon Developer Program”, разработчики могут теперь применять технологию DAX к широкому спектру прежде неразрешимых проблем в аналитических системах, поскольку мы интегрировали ускорение анализа данных внутрь процессоров, обеспечив беспрецедентную скорость сканирования данных, достигающую 170 млрд строк в секунду».

Oracle внесла ряд функциональных возможностей класса “Software in Silicon” в свой 32-ядерный, 256-поточный процессор SPARC M7, встроив в дизайн процессора программные функции более высокого уровня. Одной из самых впечатляющих новых возможностей, реализованных в рамках инноваций Software in Silicon в SPARC M7, является технология DAX, которая обеспечивает непревзойденную эффективность анализа.

Технология DAX добавляет средства обработки, позволяющие с невероятно высокой скоростью выполнять функции, выбирающие данные, — такие как Scan, Extract, Select и Translate. SPARC M7 DAX обеспечивает ускорение этих аналитических примитивов на выделенном физическом сопроцессоре, отдельном от стандартных вычислительных ядер процессора. Первоначально технология DAX была реализована для Oracle Database 12c и всех приложений, которые на ней работают.

Это позволило ускорить анализ на всех приложениях Oracle, независимых поставщиков (ISV) и приложений собственной разработки клиентов. Cейчас технология DAX доступна для любых приложений.

Операции масштабного сканирования и фильтрации упрощаются благодаря прозрачному использованию 32-х выделенных сопроцессоров DAX в микропроцессоре SPARC, которые оперируют с памятью напрямую - на скоростях шины памяти, достигающих 160 Гбит/с между кэшем и DRAM. Эти ускорители, впервые реализованные в процессоре для обеспечения высочайших уровней производительности и эффективности, теперь могут использоваться разработчиками через API-интерфейсы в Oracle Solaris 11 и применяться в различных сценариях использования .

В качестве значимого примера интеграции Data Analytics Accelerator в сценарии машинного обучения и использования больших данных, разработчики Oracle продемонстрировали, как DAX позволяет значительно ускорить Apache Spark, ставший одним из самых популярных проектов по обработке наборов больших данных. В рамках этого проекта инженеры использовали DAX с Apache Spark, чтобы отфильтровать миллиард строк данных в оперативной памяти в 3D-куб так быстро, что стал возможен интерактивный анализ данных.

Открытые API-интерфейсы для Oracle Data Analytics Accelerator доступны бесплатно через облачную платформу Software in Silicon Cloud. Разработчики могут присоединиться к этому сообществу, чтобы приступить к созданию аналитических приложений нового поколения для работы с большими данными.